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IA e videogiochi

di Francesco Dellagiacoma
È il 2005, siamo nascosti dietro ad un riparo improvvisato, il team nemico ci inchioda con il fuoco di soppressione, due soldati sfruttano la loro posizione di vantaggio per aggirarci mentre siamo distratti, ci ritroviamo circondati: game over. F.E.A.R è stato, e forse è ancora uno dei punti più alti in termini di qualità dell’intelligenza […]

Magicland riapre dal 19 Giugno con due nuove attrazioni

di Giuseppe Genova
Come gli altri grandi parchi italiani anche Magicland ha fissato l’apertura delle proprie strutture per il 19 Giugno. Per quanto riguarda le misure di sicurezza adottate c’è molta uniformità al livello nazionale: controllo della temperatura all’ingresso, obbligo della mascherina all’interno del parco per tutta la durata della visita,  sanificazione costante di tutti gli ambienti e […]

Secondo Microsoft il futuro del giornalismo è in mano all’AI

di Luca Zaninello
Microsoft punta forte sull’AI in molti dei settori in cui è impegnata e cerca di introdurre le nuove tecnologie ovunque possibile. Questa volta a farne le spese sono però alcuni dei giornalisti di MSN e Microsoft News che si sono visti sostituire nel proprio operato da un sistema di intelligenza artificiale. Secondo quanto riportato da […]

Configurazione LAMP e LEMP

di Francesco Principe
Configuriamo gli stack LAMP e LEMP su un server virtuale realizzato con Aruba Cloud, installando Linux, Apache o Nginx, MySQL e PHP. Leggi Configurazione LAMP e LEMP

PyTorch 1.5: tutte le novità

di Vito Gentile
PyTorch 1.5 è stato appena rilasciato: vediamo tutte le novità della nuova versione del framework Python per machine learning ed AI. Leggi PyTorch 1.5: tutte le novità

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Magicland: Gattobaleno Time Machine sarà un’esperienza VR

di Giuseppe Genova
A seguito del cambio gestione, l’ex Rainbow Magicland, oggi denominata soltanto Magicland, ha intrapreso un percorso virtuoso di riqualificazione e miglioramento della struttura iniziato con il progetto Tonga lo scorso anno e destinato a proseguire nel tempo, con investimenti pari a 40 milioni di euro in cinque anni. Purtroppo il perdurare dell’emergenza sanitaria potrebbe far slittare i piani, […]

Cloud Server Smart e Cloud Server Pro

di Francesco Principe
Confronto fra le soluzioni Cloud Server Smart e Cloud Server Pro di Aruba: impariamo come creare una prima istanza Cloud, per poi personalizzarla secondo le nostre esigenze. Leggi Cloud Server Smart e Cloud Server Pro

Introduzione ai servizi Aruba Cloud

di Francesco Principe
Introduzione all'uso dei servizi Cloud di Aruba, per la configurazione di macchine virtuali in Cloud: dalle basi alla configurazione di stack LAMP e LEMP. Leggi Introduzione ai servizi Aruba Cloud

Machine learning sulle auto Hyundai: il cruise control diventa intelligente

di Donato D'Ambrosi

La machine learning e l’intelligenza artificiale salgono a bordo delle auto Hyundai del prossimo futuro. Hyundai getta le basi delle funzioni di guida autonoma e assistita con lo Smart Cruise Control in grado di apprendere lo stile di guida e il comportamento al volante. Ecco come il Cruise Control intelligente sarà al centro delle funzionalità di guida autonoma delle auto Hyundai e cosa cambia.

IL CRUISE CONTROL INTELLIGENTE SI ADATTAVA SOLO ALLE ALTRE AUTO

La tecnologia attualmente disponibile di Smart Cruise Control permette al guidatore di impostare la distanza dal veicolo che lo precede e l’accelerazione. Ma perché Hyundai ha voluto addestrare il Cruise Control per adattarlo alle preferenze di ogni conducente? Il motivo sta nella risposta predefinita del Cruise Control non sempre gradita dall’utente. I guidatori percepivano la differenza nella risposta del Cruise Control alle condizioni del traffico ed erano riluttanti ad utilizzarlo perché li rendeva ansiosi. Per certi versi è anche il motivo per cui è stato inventato il cruise control da un ingegnere non vedente. E qui entra in gioco la tecnologia di machine learning applicata alle auto Hyundai.

CON LA MACHINE LEARNING IL CRUISE CONTROL SI ADATTA AL GUIDATORE

Lo stesso guidatore potrebbe accelerare in maniera differente in condizioni stradali diverse. Per questo motivo, quando lo Smart Cruise Control era attivo e operava in maniera diversa. Per migliorare le funzionalità della guida assistita, Hyundai ha sviluppato lo Smart Cruise Control basato sul Machine Learning. Il sistema include le valutazioni che fa sullo stile di guida del conducente nel comportamento della guida autonoma. “Il nuovo SCC ML migliora l’intelligenza della tecnologia ADAS precedente per incrementare notevolmente la praticità delle capacità semi autonome” ha dichiarato Woongjun Jang, Vice Presidente di Hyundai Motor Group.

COME FUNZIONA IL CRUISE CONTROL CON MACHINE LEARNING

Il nuovo SCC-ML combina l’Intelligenza Artificiale allo Smart Cruise Control in un sistema che elabora le abitudini di guida del conducente. Attraverso il machine learning, il sistema SCC guida autonomamente ma rispettando il comportamento del guidatore. E’ curioso ricordare come nei test di uno studio i conducenti non amano il loro stesso stile di guida replicato dalla guida autonoma. I sensori (camera e radar frontale) acquisiscono costantemente le informazioni di guida e le inviano al computer che estrae i dettagli rilevanti per identificare lo stile di guida del conducente. Lo stile di guida può essere articolato in tre parti: distanza dal veicolo precedente, intensità dell’accelerazione e quanto rapidamente il sistema risponde ai cambiamenti. In questo modo l’SCC-ML può riconoscere fino a 10 mila modelli di guida ed adattarsi al singolo conducente. Lo Smart Cruise Control con Machine Learning sarà disponibile sulle prossime auto Hyundai assieme al Highway Driving Assist per il cambio di corsia.

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